В чем разница между статической и динамической распознаванием лиц?

Распознавание лиц - это вид технологии биометрического распознавания, основанный на информации о чертах лица человека. Как новая и быстро развивающаяся технология, многие люди не имеют четкого понимания этой технологии. Например, какие существуют типы распознавания лиц, до какой степени развито распознавание лиц в настоящее время, каковы классификации распознавания лиц в практических приложениях и т. д. Сегодня мы в основном расскажем вам о разнице между статическим и динамическим распознаванием лиц.

В отелях, метро, жилых комплексах, офисных зданиях, банках, аэропортах и других местах мы можем видеть использование технологии распознавания лиц, и явление "сканирования лица" не вызывает удивления. Однако недавно Северо-Западный университет политических наук и права был удивлен, увидев волшебную сцену. Студенты фактически выстроились в очередь для утреннего чтения, чтобы отметиться "сканированием лица". "Пять минут чтения утром, два часа отмечания", "успешное сканирование лица сравнимо с покупкой билетов на поезд во время праздника Весны"! Что же это за события?

Оказывается, колледжи и университеты внедрили распознавание лиц для регистрации. Из-за ограничений статического распознавания лиц скорость также замедляется. Некоторые студенты сказали, что для тысяч студентов можно использовать только 4 функции регистрации, и каждое утро время чтения тратится впустую на ожидание в очереди для сканирования лица. Поэтому после первого дня испытаний колледжи и университеты были вынуждены отказаться от регистрации, а утреннее чтение и утренние упражнения продолжали проводиться в соответствии с первоначальным методом управления.

Этот шаг школы вызвал бурные обсуждения в обществе. Внедрение регистрации по распознаванию лиц изначально было хорошим делом, но почему вы "делаете плохие вещи с благими намерениями"? На самом деле, мы, возможно, не разобрались в разнице между динамическим и статическим распознаванием лиц.

Что такое статическое распознавание лиц?

Статическое распознавание лиц - это распознавание в определенной области или диапазоне, то есть требования к углу, расстоянию и положению распознавания будут относительно высокими. Характеристикой статического распознавания лиц является небольшая вместимость пользователей, что больше подходит для посещаемости небольших компаний. Поскольку оно статическое, цена относительно дешевая. Скорость распознавания образов высока, достигая более 95%.

Что такое динамическое распознавание лиц?

Динамическое распознавание лиц не ограничивает диапазон, пока вы появляетесь в диапазоне, независимо от того, где вы находитесь, оно может автоматически распознать вас. То есть, когда человек проходит мимо в естественной форме, камера захватывает и собирает информацию и выдает соответствующие инструкции для выполнения динамического распознавания лиц.

По сравнению со статическим распознаванием лиц очевидно, что динамическое распознавание лиц имеет лучший опыт, потому что оно динамическое, цена продукта относительно высока, а вместимость пользователей относительно велика. Динамическое распознавание лиц быстрое, распознавание в реальном времени за 20 миллисекунд, более 10 кадров в секунду. Сохраните на локальном компьютере для лучшей конфиденциальности.
Очевидно, что Северо-Западный университет политических наук и права использует статический аппарат для регистрации по распознаванию лиц. Из-за большого количества студентов в школе статический аппарат для регистрации по распознаванию лиц явно неприменим. Динамическая система распознавания лиц Qigu Technology отличается. Она динамична + большая емкость + для улицы + на заказ. Технология распознавания лиц имеет высокую скорость распознавания, высокую точность динамического распознавания, большую вместимость пользователей и, что более важно, низкую стоимость! Это определенно лучший выбор для посещаемости школы, контроля доступа и мониторинга.
После примерно 40 лет развития технология распознавания лиц достигла определенной степени зрелости. По сравнению с другими технологиями биометрического распознавания, распознавание лиц имеет уникальные технические преимущества с точки зрения практичности. Будь то динамическое или статическое распознавание лиц, мы не можем игнорировать его полезность. В настоящее время область применения системы распознавания лиц довольно обширна, и ее можно использовать во многих важных отраслях и областях, таких как общественная безопасность, аэропорты, банки, безопасность, отели, метро и т. д., а также на гражданских рынках, таких как интеллектуальный контроль доступа, дверные замки и учет рабочего времени.